Общая постановочная часть.


Безопасность информации = конфиденциальность + доступность + целостность
Информация передается по каналам – в том числе по акустическому и перехватывать ее намного проще, чем по разным другим. НО – как образуются такие каналы? Каковы их свойства с точки зрения инф. Безопасности? Это проверяют при обследовании выделенных помещений (ВП) и других каналов связи
Вопросами защиты информации занимается ФСТЭК
Ваша основная задача – подготовка м – ской диссертации, в которой вы должны показать
-умение разбираться в выделенной области, самостоятельного поиска и изучения литературы
-умение постановки задачи наметки и исследования путей улучшения/оптимизации (по теме)
- умение программировать/моделировать
- умение делать аргументированные выводы
И все это в области, связанной с информационной безопасностью. Вот примерные направления – выберите сам и и в течение недели сообщите мне w15408@yandex.ru  кстати, кое-что можете почерпнуть и на сайте w15408.yandex.ru

Задание 1
Методики исследования звуко- и вибропроницаемости в выделенных помещениях при их аттестации

Собственно методика – ДСП в материалах ФСТЭК, но есть намеки на нее – например, Сагдеев К.М., Сагдеева Е.К. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОЦЕНКЕ ЗАЩИЩЕННОСТИ ВЫДЕЛЕННЫХ ПОМЕЩЕНИЙ ОТ УТЕЧКИ РЕЧЕВОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО АКУСТИЧЕСКИМ И ВИБРОАКУСТИЧЕСКИМ КАНАЛАМ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 8-3. – С. 466-471;
URL: http://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=7128 Общий принцип: с одной стороны стены – излучатель определенной мощности и спектра, с другой – качественный микрофон, калиброванный усилитель и полосовые третьоктавные фильтры. Общая идея – сначала калибровка = без стены, излучение белого шума, контрольные замеры в фильтрах, учет неравномерностей , после чего – собственно замер
Идея – выполнение этих фильтров в компьютере = матем. расчет + опрос + представление результатов (программирование всего этого)

Задание 2
Автоматизация контроля разборчивости речевого тракта

Общий принцип ГОСТ 16600-72 Требования к разборчивости речи и методы артикуляционных измерений.
Вроде бы просто. Фишка – привязать сюда современные методы распознавания речи. Разборчивость проверяется на фоне (калиброванного) шума. Поэтому варианты решения – анализ методов распознавания речи и либо их сравнение либо реализация одного (без всяких Гугл-распознавалок). Тут программирования хватит.
Вот так.


Набирать материал можете из всего Инета, но КопиПастом в своих отчетах не увлекайтесь. Копите ссылки, чтобы потом этот материал можно было найти
Вопросы-ответы по почте. В течение недели жду фамилии – кто за что берется. ГОД УЖЕ ПОТЕРЯН
В.Г.